用 AI 写程式码暗藏陷阱:用户求助 ChatGPT反被程式钓鱼盗币

    11月22日上午,慢雾创始人余弦在个人X上贴出了一起离奇的案例:某用户的钱包被AI给「骇」了!该案件的来龙去脉如內文。11月22日凌晨,网友r_ocky披露自己先前曾希望利用ChatGPT便携一个pump.fun的辅助交易bot。r_ocky.eth向ChatGPT给了自己的需求,ChatGPT则向他返还了一段程式码,这段程式码的确可以帮助r_ocky.eth部署符合自己需求的bot,但他万万没想到程式码中会隐藏一段钓鱼内容;r_ocky.eth连结了自己的主钱包,并因此损失了2500美元。

    从r_ocky.eth贴出的截图来看,ChatGPT给出的该段程式码会向一个写程式钓鱼性质的API网站发送地址私钥,这也是被盗的直接原因。在r_ocky.eth踩中陷阱之中,攻击者反应极快,在半小时内就把r_ocky.eth钱包内的所有资产转移到了另一个地址(FdiBGKS8noGHY2fppnDgcgCQts95Ww8HSLUvWbzv1NhX),随即r_ocky.eth又透过链上追迹找到了疑似为攻击者主钱包的地址(2jwP4cuugAAYiGMjVuqvwaRS2Axe6H6GvXv3PxMPQNeC)。链上资讯显示,该地址目前已归集了超10万美元的「赃物款」,r_ocky.eth因此怀疑此类攻击可能并非孤例,而是一起已具备一定规模的攻击事件。事后,r_ocky.eth失望地表示已对OpenAI(ChatGPT开发公司)失去信任,并呼吁OpenAI尽快著手清理异常程式钓鱼内容。

    那么,作为当下最受欢迎的AI应用,ChatGPT为何会提供钓鱼内容呢?对此,余弦将该事件的根本原因定性为「AI投毒攻击」,并指出在ChatGPT、Claude等LLM中存在著普遍性的欺骗行为。所谓「AI投毒攻击」,指的是故意破坏AI训练资料或操纵AI演算法的行为。发动攻击的对手可能是内部人士,例如心怀不满的现任或前任员工,也可能是外部骇客,其动机可能包括造成声誉和品牌损害,篡改AI决策的可信度,减缓或破坏AI进程等等。

    攻击者可透过植入具有误导性标签或特征的数据,扭曲模型的学习过程,导致模型在部署和运行时产生错误结果。结合本起事件来看,ChatGPT之所以向r_ocky.eth提供了程式钓鱼代码,大概是因为AI模型在训练之时即「吸收」了存在程式钓鱼内容的资料,但AI似乎未能识别隐藏在常规资料之下的钓鱼内容,AI学会了之后又把这些程式钓鱼内容提供给了用户,从而造成了该事件的发生。随著AI的快速发展及普遍采用,「投毒攻击」的威胁变得越来越大。在本起事件中,虽然损失的绝对金额并不大,但此类风险的引伸影响却足以引发警觉,假设发生在其他领域,例如AI辅助驾驶…在回复网友提问时,余弦提到了规避此类风险的一个潜在举措,即由ChatGPT添加某种代码审核机制。受害者r_ocky.eth亦表示已就此事联系了OpenAI,虽然暂时并未收到回应,但希望该起案件能够成为OpenAI重视此类风险并提出潜在解决方案的契机吧。

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