近年来随着科技的发展，我们的生活水平有了很大改善，互联网的普及极大地方便了人们的生活。大数据、人工智能这些新兴词汇也逐渐被人们所熟知，当前大数据正在融入我们的生活。我国互联网金融行业规模已超过17.8万亿元。应用好大数据技术，可以极大促进互联网金融企业发展的广度以及深度产生海量的数据和大数据处理需求，是互联网金融的一大特点。
大数据技术不仅提高了互联网金融效率，还推动了互联网金融发展模式的创新。据统计，当下我国互联网金融行业规模已经超过17.8万亿元。随着互联网金融企业不断发展，以及监管科技持续提升，应用好大数据技术，可以极大促进互联网金融企业发展的广度以及深度，并帮助监管科技实施有效的举措和提升。展望未来，互联网金融与大数据应用深度融合发展将是大势所趋。
在风险管理领域，互联网金融正与大数据技术不断融合发展。金融的本质是风险管理，而海量的数据会加大潜在的风险等级，需要相应大数据分析技术及时发现和作出反应，将各类金融风险消灭在萌芽状态。2017年，我国大数据风险控制市场规模已达140亿元，发展潜力巨大。对此，中诚信国际研究院分析员李想表示，“目前，互联网龙头企业、创新类公司、产业类公司和IT类公司4类公司开始入场，互联网金融企业要抓住机遇，更好地运用大数据技术拓展业务”。
此外，互联网金融的大数据应用正在与人工智能技术不断结合，成为未来重要发展趋势。如今的人工智能技术基本是在大数据背景下不断开展应用升级，很可能在未来成为互联网金融服务的基本应用。目前，蚂蚁金服、京东金融、百度金融都在不断融入以大数据为核心的人工智能技术的广泛应用之中，带来了巨大商业价值——互联网金融大数据深度运用人工智能技术将开启万亿级市场规模，会拓展更多的用户群体，帮助企业树立全方位的业务发展。与此同时，大数据应用正成为互联网金融企业保持核心竞争力的重要利器。未来，互联网金融将更加开放，当打破数据之间的隔断之后，会形成多元化的产品、技术、服务综合性平台，用大平台思维合作将成为一个重要发展趋势。而此时，互联网用户的个性化需求以及风险规避需求同样会呈指数级增长。
